El caso de éxito de la Universidad Autónoma de Madrid, que despliega unos 1.000 escritorios virtuales al mes con UDS Enterprise, la distinción de nuestro partner Computer Port IT Solutions como una de las empresas del sector del almacenamiento que más crecen en India y las ventajas de la virtualización de escritorios con UDS Enterprise & OpenNebula han sido las noticias que más interés han despertado entre nuestros seguidores durante las últimas dos semanas.
Ayer, Docker anunció que Docker for AWS ha sido actualizado en public beta. Docker para AWS es una excelente forma para que los operadores puedan configurar y mantener implementaciones Docker seguras y escalables en AWS. Con Docker para AWS, los equipos de IT ops pueden implementar una plataforma Docker estándar, integrarse profundamente con la infraestructura subyacente para asegurar que Docker aprovecha las capacidades nativas del entorno anfitrión y expone una interfaz familiar a los administradores, desplegar la plataforma a todos los lugares donde se desean ejecutar las Dockerized vApp y asegurarse de que las últimas versiones de Docker están disponibles para el hardware, los sistemas operativos y la infraestructura que se va a emplear.
Para administrar una infraestructura de nube OpenStack, se debe administrar la configuración de los servicios cloud individuales y la orquestación entre ellos. Existen algunas herramientas Open Source para realizar estas tareas y podemos evaluarlas de diferentes maneras. Algunas consideraciones incluyen el lenguaje utilizado o tal vez la disponibilidad de una interfaz de usuario.
Las herramientas de automatización de código abierto tienen módulos para administrar OpenStack y liberan tiempo para otras tareas. Puppet se utiliza en Red Hat OpenStack Platform Director, Chef es utilizado por SUSE, Ansible es utilizado por HPE Helion y Juju tiene su propio motor de configuración y colección de Charms para implementar y gestionar OpenStack.
La monitorización de un servidor implica observar el rendimiento de una sola máquina física o virtual. Por el contrario, VDI casi siempre consiste en varios servidores trabajando juntos. Como tal, uno de los grandes desafíos de monitorización de VDI es la escalabilidad: los administradores deben supervisar simultáneamente el rendimiento de cada uno de los servidores que desempeña un papel en VDI. El segundo factor que complica el monitoreo de VDI es traducir las métricas de rendimiento en bruto a algo significativo.
Ahora, imagine un servidor VDI con un valor de utilización de CPU excesivamente alto.
La línea de negocios desafía a TI a ofrecer una ventaja competitiva para competir en un mercado global. La entrega segura de vApp y datos a cualquier dispositivo es un flujo de trabajo de TI central que permite la productividad. Los altos ejecutivos de las grandes corporaciones están manejando la mayor parte de sus negocios a través de su dispositivo móvil porque necesitan ser capaces de tomar decisiones donde los clientes, proveedores y empleados están en el momento en que importa.
CEO de Coca-Cola Alemania, Ulrik Nehammer, dice acerca de su necesidad de ser móvil que «el lugar más peligroso para tomar una decisión es en la oficina.» Cada vez más, la productividad se produce fuera de la oficina.
Si has utilizado herramientas como Docker, ya sabes que estas herramientas son capaces de aislar procesos en pequeños «contenedores». Ejecutar procesos en contenedores Docker es como ejecutarlos en máquinas virtuales, solamente estos contenedores son significativamente más livianos que máquinas virtuales.
Con la introducción de Linux namespaces, se hizo posible tener varios árboles de proceso «anidados». Cada árbol de proceso puede tener un conjunto de procesos completamente aislado. Esto puede asegurar que los procesos pertenecientes a un árbol de proceso no pueden inspeccionar o matar a los procesos en otros árboles de procesos hermanos o progenitores. Cada vez que un equipo Linux arranca, comienza con un solo proceso, con identificador de proceso (PID) 1.
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