La infraestructura de escritorio virtual, también conocida como VDI, es una tecnología para compartir la plataforma central del sistema operativo y otros recursos informáticos con múltiples usuarios simultáneamente a través de modelos de Cloud. Esta tecnología permite que cualquier científico de datos remoto o analista acceda y trabaje con los recursos de datos virtuales y las vApp ubicadas en la nube de manera fácil, eficiente y segura. Por lo tanto, cualquier empresa que utilice servicios de datos virtuales puede contratar fácilmente científicos de datos de forma remota para manejar y administrar datos valiosos para la empresa.
UDS Enterprise siempre ha estado muy ligado a los entornos educativos. Por eso, no es de extrañar que muchos estudiantes escojan este software como piedra angular de sus proyectos. Es el caso de tres alumnos que han cursado Administración de Sistemas Informáticos en Red (ASIR) en el Instituto Nicolau Copèrnic, en Terrassa (Cataluña). Cristian Gallardo, Manuel Farfán y Marc Sisó han utilizado UDS Enterprise para su Proyecto Fin de Grado, que han titulado MCM & CLOUD. En él, han documentado cómo ofrecer escritorios y vApp virtuales a través de un navegador web con UDS Enterprise y el hipervisor Open Source basado en XenServer XCP-ng.
Mejorar la experiencia con el escritorio para que los usuarios trabajen con mayor comodidad. Este es el principal objetivo de la nueva versión de Linux Mint, que ya se encuentra disponible para descarga. Linux Mint 20 ‘Ulyana’ Xfce Edition está basada en Ubuntu 20.04 e incorpora el Kernel de Linux 5.4. Cuenta con soporte a largo plazo, concretamente recibirá actualizaciones hasta el año 2025.
La semana pasada revelamos una de las nuevas funcionalidades más destacadas de UDS Enterprise 3.0 (actualmente en fase beta): los Meta Pools. En el artículo de hoy vamos a repasar las diferentes opciones de configuración que ofrece esta nueva herramienta. Recordamos que los Meta Pools permiten agrupar un número indefinido de Service Pools para que funcionen como una única plataforma.
En el momento de dar de alta un nuevo Meta Pool se escogerá la política que utilizará el sistema para asignar los servicios a los usuarios: distribución equitativa, por prioridad o según el que tenga el mayor porcentaje libre.
La inteligencia artificial y el análisis de datos masivos van de la mano a día de hoy. Estas prácticas despiertan muchas dudas en cuanto a la legitimidad de estos procesos, debido a que la privacidad de los datos puede quedar totalmente expuesta. Como explica el director de análisis de datos de Microsoft, John Kahan, “Cuanto más profundiza en los datos, más probable es que se revele información personal confidencial«.
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